「AIに返信を任せる」の落とし穴。不動産の事例に見る、人が確かめて送る仕組み
例えば、物件を探しているお客さまから「駅にもう少し近いところはありますか」とメールが来たとします。AIは「ご希望に合う物件が見つかりました」という書き出しをすぐに用意できます。でも、その一文を送ってよいかは別の話です。駅には近くても、前のメールで聞いた予算を超えていたら、「ご希望に合う」とは言いにくいですよね。
返信の手間は、文章を書く前にも、書いたあとにもあります。しくみシェフが不動産売買仲介の支援で作ったのは、物件の候補と返信の下書きをAIが用意し、その案内を送るかどうかは、担当者が決める仕組みです。
文面より先に、案内する物件を確かめる
一通のメールに返信するまでに、担当者はお客さまの希望を読み返し、候補の物件を探し、これまでに何を案内したかを確かめます。文章だけ早く書けても、元の情報を探す手間は残ります。
今回の支援では、お客さま・物件・やりとりを一か所で管理する画面を作りました。希望に合いそうな物件の候補と、その理由を見ながら、AIが用意した返信案を検討できます。
ここで担当者が判断するのは、日本語が自然かどうかだけではありません。冒頭の例なら、「予算を超えるので候補から外す」「駅に近い点と価格の違いを両方伝え、検討したいか尋ねる」。同じ候補でも、お客さまとのやりとりによって、ふさわしい返事は変わります。
「最後に確認する」を、画面の手順にする
「送る前によく読んでください」と言われても、きれいに整った文章に目を通すだけでは、宛先の取り違えには気づけません。そこで、下書きができたところで送信せず、担当者が宛先・件名・本文を画面で確かめる手順を入れました。
| 画面で見るところ | 不動産の返信なら、こう確かめる |
|---|---|
| 宛先 | 今開いている希望条件は、この宛先のお客さまのものか。 |
| 件名 | 「内見日程のご案内」など、本文でまだ決まっていないことを、決定済みのように書いていないか。 |
| 本文 | 価格や日付は元の情報と合っているか。希望から外れる条件があれば、それも伝わるか。 |
右の列は確認の例です。システムが条件の正しさを保証するのではなく、案内を任されている人が、必要なら直し、必要なら送らずに済むようにします。
試している間は、メールの送信先も社内のメンバーに限っています。担当者は受信側に届いたメールを開き、件名がどう見えるか、物件の説明が伝わるかを、お客さまに届く前に確かめられます。
測りたいのは、下書きができるまでの時間ではなく、返信が整うまでの時間
もし下書きが数秒でできても、条件を照合するために元の資料を何度も開き直すなら、担当者の仕事はあまり軽くなりません。効果を確かめるなら、「情報を探す」「下書きする」「確かめて直す」に分け、同じ種類の問い合わせで、最初から送れる状態になるまでを比べます。確認に時間が残るなら、次に見直すのは文章の作り方より、判断材料の見せ方かもしれません。
今回ご紹介したのは、実際に作った画面と送信の手順です。何分短縮できたかは、現場での計測を踏まえてお伝えします。
自社の返信でAIを試すなら、まず直近の一通で、「送信ボタンを押す前に、担当者は何を見直したか」を振り返ってみてください。そこに、AIに手伝ってもらう仕事と、人の手に残したい判断の境目が見えてきます。